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[YTN 사이언스] 신약 발굴 AI 국제대회 최상위 팀 선정...어떻게 발굴했나?
보도매체
YTN 사이언스
보도일
2025-03-27
조회수
1212
출처
https://science.ytn.co.kr/program/view.php?mcd=0082&key=202503211124364032
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□ 일 자 : 2025년 3월 21()

□ 방송사 : YTN 사이언스

□ 보도제목 신약 발굴 AI 국제대회 최상위 팀 선정...어떻게 발굴했나?

□ 주요내용 한국과학기술연구원(KIST) 천연물연구소 천연물시스템생물연구센터 박근완 박사팀은 인공지능 신약 후보 물질 발굴 국제대회 '캐시 챌린지'에서 최상위 4개 팀에 선정되었습니다. 




​​인공지능으로 신약 후보 물질을 발굴하는 국제 대회인 캐시 챌린지는 미국 국립보건원 등이 후원하는 이 대회로 대회 데이터를 일반에 공개하고 후속 연구도 지원합니다. 최근 주제는 코로나19 바이러스의 특정 복제 단백질을 표적으로 한 신약 후보 물질을 찾는 것이였으며, KIST 천연물연구소 박근완 연구진도 자체 개발한 인공지능 프로그램으로 참여했는데 최상위 4개 팀에 선정되었습니다.


인공지능 프로그램은 표적 단백질과 진화적으로 유사한 다른 단백질들의 정보를 활용해 새로운 화합물의 결합력을 예측합니다. 연구진은 표적 단백질의 진화 정보를 활용한 자체 개발 AI 알고리즘을 이용해 신약 후보 물질을 예측하였으며 이 방식은 5천만 개의 화합물 데이터베이스에서 표적 단백질에 최적화된 화합물을 선별하는 방식입니다. 연구진은 이번 대회를 통해 AI 성능을 검증받았으며, 후속 연구를 진행할 계획입니다. 앞으로 AI를 활용한 신약 개발이 기존 연구 방식을 혁신할 것으로 기대됩니다.

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